圣宝"一企一策"小模型如何成为企业增长新引擎?——圣宝智慧数据安全防护效能监测模型

  当标准化解决方案遇上千企千面的发展需求  圣宝选择用AI为每个企业"量体裁衣"为什么头部企业都在布局专属小模型?  ▫️30天快速部署:无需漫长开发周期,敏捷响应市场变化  ▫️0.5%误差率决策:基于企业真实数据训练的精准预测模型  ▫️5倍人效提升:自动化处理80%重复性经营决策什么样的企业适合布局专属小模型?流程僵化:人工处理复杂流程易出错且耗时(如合同审核、设备报修、档案归纳与借阅、入职资料审核等)。隐性成本高:人力与时间消耗大,但难以量化优化效果。资源冲突:多部门协作中资源分配不透明,易产生瓶颈(如跨团队排期、共享设备使用冲突)。业务流程固定且复杂:标准化流程多、环节冗长(如审批、合规、供应链调度),需严格遵循规则但效率低下。无直接创收:职能偏向内部支持(如行政、风控、运维),成本中心属性强,需通过降本增效间接提升企业竞争力。资源协调性强:跨部门协作频繁,需动态整合人力、数据、设备等资源,依赖高 效调度与响应。定制化案例圣宝智慧数据安全防护效能监测模型企业类型:新型互联网电子信息公司企业痛点:1、业务特性使得对人效管理上缺失2、内部人员因疏忽或恶意泄露数据的事件频发3、缺乏对数据流动的实时监控,难以及时阻断异常外发行为(如通过邮件或U盘泄露)定制方案特点:1、24小时精准把控人效,让业务营收测算、人力合理分配不再成为难题2、数据流向全流程掌握,将数据牢牢锁定在企业内部3、后台数据可视化,让事件追溯不再成为难题。应用成效:1、人效提升15%,实现人员的合理调配,节省人力成本20%。2、阻断4次数据外泄,保障数据安全,提升企业信誉度。3、事件回溯,优化管理手段,增强企业核心凝聚力。  当数字化转型进入深水区,企业竞争已演变为数据决策效能的比拼。圣宝"一企一脑"战略,通过可定义、可进化、可溯源的专属AI模型,为企业装上适配自身基因的智能操作系统。这不仅是技术升级,更是构建核心竞争力的战略选择——让每个决策都有数据支撑,每个流程都有智能护航,每次危机都有系统预警。在不确定性成为新常态的时代,专属智能体就是企业最可靠的数字合伙人。抢占先机,布局未来,让精准决策力成为您最锋利的增长之刃。

2025-05-13

圣宝科技:抢滩AI“新蓝海” 积蓄发展新动能

    3月4日,走进位于伊滨智慧岛TOP企业港的洛阳圣宝网络科技有限公司办公区内,数十名数据标注师正紧盯屏幕,手指在鼠标和键盘之间快速切换。  他们的任务看似简单,却需要极大的耐心与专注——有人在一帧帧视频里勾勒车辆轮廓,有人用精确的标签标注语音文本,还有人不断调整图像边界,确保人工智能“看懂”这个世界。  这些重复而精细的工作,如同给AI搭建一座座认知的“积木”,让它能够更准确地理解世界,让AI得以在自动驾驶、语音助手、智能客服等领域日益成熟。  深耕AI,从数据标注到大模型研发  洛阳圣宝网络科技有限公司自2016年起便涉足AI领域,最初专注于大模型的数据标注服务。随着人工智能技术的不断演进,公司逐步深入大模型研发,并于2021年推出国内首 款自研“大模型”,为智能技术的落地应用奠定了坚实基础。在此基础上,公司继续拓展,开发出多个“小模型”产品,专注于垂直领域的智能应用,为不同产业提供定制化的AI解决方案。  “AI大模型主要包括建模和数据标注两个核心环节。大模型建立了逻辑框架,但要让其真正具备实用价值,还需要通过数据标注进行训练,让AI能够更精准地理解和响应用户需求。”该公司负责人刘轶飞表示,“数据标注和AI训练师的工作对于大模型的实用性和应用效果至关重要。”  “小模型”定制个性化解决方案  相较于Deepseek、ChatGPT、百度“文心一言”等通用大模型,该公司提出了“小模型”概念,即垂直领域大模型。这些“小模型”针对特定行业,如自动驾驶、智慧零售、智能客服等,提供更具针对性、个性化的解决方案。  “例如在京东电商平台上,我们研发的AI可用于店铺入驻审核、商品上架管理、合规检测和打假等多个环节,能大幅提升运营效率。”刘轶飞说,“我们还与国内多家知名车企合作,为其提供AI训练服务,助力智能驾驶技术的迭代升级。”目前,该公司已经与京东、百度、广汽、蔚来等企业合作,为其提供大模型的数据标注和训练服务。  智慧化建设赋能伊滨未来  AI的应用不仅停留在软件层面,硬件的结合同样重要。目前,洛阳圣宝网络科技有限公司正与国内某高校合作,探索AI与机器人技术的深度融合,推动智能机械在工业、农业等领域的落地应用。  “AI的真正价值在于赋能各个行业,推动社会整体效率的提升。”谈及未来发展前景,刘轶飞表示,AI不仅能在制造、金融、教育等传统行业发挥作用,也在智慧农业、智慧城市等领域发展潜力巨大。智慧采摘机器人能够在农田中精准识别成熟果实并进行自动采摘,而工业机器人则可借助AI技术提高生产线的自动化程度。  “技术创新的关键在于快速行动和及时反馈。虽然试错难以避免,但不去尝试,就可能错失未来发展的窗口期。我们将充分发扬敢想、敢试精神,深耕垂直领域,赋能本地AI生态体系建设,共创伊滨美好未来。”刘轶飞说。

2025-03-21
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2025-05

圣宝"一企一策"小模型如何成为企业增长新引擎?——圣宝智慧数据安全防护效能监测模型

  当标准化解决方案遇上千企千面的发展需求  圣宝选择用AI为每个企业"量体裁衣"为什么头部企业都在布局专属小模型?  ▫️30天快速部署:无需漫长开发周期,敏捷响应市场变化  ▫️0.5%误差率决策:基于企业真实数据训练的精准预测模型  ▫️5倍人效提升:自动化处理80%重复性经营决策什么样的企业适合布局专属小模型?流程僵化:人工处理复杂流程易出错且耗时(如合同审核、设备报修、档案归纳与借阅、入职资料审核等)。隐性成本高:人力与时间消耗大,但难以量化优化效果。资源冲突:多部门协作中资源分配不透明,易产生瓶颈(如跨团队排期、共享设备使用冲突)。业务流程固定且复杂:标准化流程多、环节冗长(如审批、合规、供应链调度),需严格遵循规则但效率低下。无直接创收:职能偏向内部支持(如行政、风控、运维),成本中心属性强,需通过降本增效间接提升企业竞争力。资源协调性强:跨部门协作频繁,需动态整合人力、数据、设备等资源,依赖高 效调度与响应。定制化案例圣宝智慧数据安全防护效能监测模型企业类型:新型互联网电子信息公司企业痛点:1、业务特性使得对人效管理上缺失2、内部人员因疏忽或恶意泄露数据的事件频发3、缺乏对数据流动的实时监控,难以及时阻断异常外发行为(如通过邮件或U盘泄露)定制方案特点:1、24小时精准把控人效,让业务营收测算、人力合理分配不再成为难题2、数据流向全流程掌握,将数据牢牢锁定在企业内部3、后台数据可视化,让事件追溯不再成为难题。应用成效:1、人效提升15%,实现人员的合理调配,节省人力成本20%。2、阻断4次数据外泄,保障数据安全,提升企业信誉度。3、事件回溯,优化管理手段,增强企业核心凝聚力。  当数字化转型进入深水区,企业竞争已演变为数据决策效能的比拼。圣宝"一企一脑"战略,通过可定义、可进化、可溯源的专属AI模型,为企业装上适配自身基因的智能操作系统。这不仅是技术升级,更是构建核心竞争力的战略选择——让每个决策都有数据支撑,每个流程都有智能护航,每次危机都有系统预警。在不确定性成为新常态的时代,专属智能体就是企业最可靠的数字合伙人。抢占先机,布局未来,让精准决策力成为您最锋利的增长之刃。

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2025-03

圣宝科技:抢滩AI“新蓝海” 积蓄发展新动能

    3月4日,走进位于伊滨智慧岛TOP企业港的洛阳圣宝网络科技有限公司办公区内,数十名数据标注师正紧盯屏幕,手指在鼠标和键盘之间快速切换。  他们的任务看似简单,却需要极大的耐心与专注——有人在一帧帧视频里勾勒车辆轮廓,有人用精确的标签标注语音文本,还有人不断调整图像边界,确保人工智能“看懂”这个世界。  这些重复而精细的工作,如同给AI搭建一座座认知的“积木”,让它能够更准确地理解世界,让AI得以在自动驾驶、语音助手、智能客服等领域日益成熟。  深耕AI,从数据标注到大模型研发  洛阳圣宝网络科技有限公司自2016年起便涉足AI领域,最初专注于大模型的数据标注服务。随着人工智能技术的不断演进,公司逐步深入大模型研发,并于2021年推出国内首 款自研“大模型”,为智能技术的落地应用奠定了坚实基础。在此基础上,公司继续拓展,开发出多个“小模型”产品,专注于垂直领域的智能应用,为不同产业提供定制化的AI解决方案。  “AI大模型主要包括建模和数据标注两个核心环节。大模型建立了逻辑框架,但要让其真正具备实用价值,还需要通过数据标注进行训练,让AI能够更精准地理解和响应用户需求。”该公司负责人刘轶飞表示,“数据标注和AI训练师的工作对于大模型的实用性和应用效果至关重要。”  “小模型”定制个性化解决方案  相较于Deepseek、ChatGPT、百度“文心一言”等通用大模型,该公司提出了“小模型”概念,即垂直领域大模型。这些“小模型”针对特定行业,如自动驾驶、智慧零售、智能客服等,提供更具针对性、个性化的解决方案。  “例如在京东电商平台上,我们研发的AI可用于店铺入驻审核、商品上架管理、合规检测和打假等多个环节,能大幅提升运营效率。”刘轶飞说,“我们还与国内多家知名车企合作,为其提供AI训练服务,助力智能驾驶技术的迭代升级。”目前,该公司已经与京东、百度、广汽、蔚来等企业合作,为其提供大模型的数据标注和训练服务。  智慧化建设赋能伊滨未来  AI的应用不仅停留在软件层面,硬件的结合同样重要。目前,洛阳圣宝网络科技有限公司正与国内某高校合作,探索AI与机器人技术的深度融合,推动智能机械在工业、农业等领域的落地应用。  “AI的真正价值在于赋能各个行业,推动社会整体效率的提升。”谈及未来发展前景,刘轶飞表示,AI不仅能在制造、金融、教育等传统行业发挥作用,也在智慧农业、智慧城市等领域发展潜力巨大。智慧采摘机器人能够在农田中精准识别成熟果实并进行自动采摘,而工业机器人则可借助AI技术提高生产线的自动化程度。  “技术创新的关键在于快速行动和及时反馈。虽然试错难以避免,但不去尝试,就可能错失未来发展的窗口期。我们将充分发扬敢想、敢试精神,深耕垂直领域,赋能本地AI生态体系建设,共创伊滨美好未来。”刘轶飞说。